Google and Microsoft Are Bringing AI to Word, Excel, Gmail and More. It Could Boost Productivity for Us – and Cybercriminals

구글과 마이크로소프트는 이미 존재하는 서비스에 AI 도구를 추가함으로써 컴퓨팅의 지루함을 제거하는 미션을 수행하고 있습니다. 3월 16일, 마이크로소프트는 AI 기반 시스템인 ‘Copilot’을 곧 Word, Excel, PowerPoint, Outlook 및 Teams를 비롯한 365 스위트 앱에 도입할 예정이라고 발표했습니다. 이 뉴스는 구글이 Workspace 앱인 Docs, Sheets, Slides, Meet 및 Chat에 AI를 삽입할 계획을 설명하는 블로그를 게시한 후 약 2일 후에 발표되었습니다. 수백만 명이 매일 이러한 앱을 사용하는 만큼, AI를 강화함으로써 생산성이 크게 향상될 수 있습니다. 단, 보안이 후속조치가 아니라는 바가 안전성의 대두되는 문제입니다. 이전에는 AI가 주로 교통 카메라를 사용하여 번호판 인식과 같은 분류 및 식별 작업에 사용되어 왔습니다. 생성적 AI는 딥러닝 알고리즘을 대규모 데이터에 적용함으로써 사용자가 새로운 콘텐츠를 만들 수 있게 합니다. ChatGPT와 DALL-E등은 이미 세계적으로 대세를 이루었습니다. 이제 마이크로소프트와 구글은 이러한 생성적 AI를 회사와 학교로 가져오는 방법을 더 구체화하고 있습니다. Copilot과 Workspace AI는 모두 온라인 클라우드 인프라에 통합되어 있습니다. 이는 적용된 모든 데이터가 이미 온라인에 있고 회사 서버에 저장되어 있음을 의미합니다. 도구는 적절한 응답을 제공하기 위해 관련 콘텐츠에 대한 전체 액세스가 필요합니다. 예를 들어, Copilot은 텍스트를 분석하지 않고 16 페이지의 워드 문서를 1 페이지의 핵심 내용으로 압축 할 수 없습니다. 이 raises에 따라, 사용자 정보가 백그라운드 모델 교육에 사용됩니까? 이에 관련하여, 마이크로소프트는 ‘Copilot의 LLM은 사용자 콘텐츠 또는 개별 프롬프트에서 교육되지 않습니다’라고 밝혔습니다. 구글은 개인 데이터가 개방적인 기반 모델의 교육 말뭉치에서 사용되지 않고 개인 데이터는 개인 데이터로 유지된다고 밝혔습니다. 이러한 글은 16 페이지 문서 자체가 알고리즘 기반 모델을 교육하기 위해 사용되지 않을 것으로 생각됩니다. Copilot과 Workspace AI는 데이터를 실시간으로 처리할 것입니다. Bias had은 ChatGPT 출시 후 많은 사람들이 지적한 것처럼, 텍스트 기반 생성적 AI 도구에는 알고리즘적 편견이 있을 가능성이 있습니다. Microsoft의 Bing 챗봇은 GPT-4에서 실행됩니다. 올해 초에 열렸는데, 이 챗봇은 과장된 주장으로 비난받았습니다. 편견은 적절한 추출이나 교육 과정에서 적절한 선택이나 이해 없이 대규모 데이터가 처리 될 때 발생하며 교육 프로세스를 감독하지 않습니다. 예를 들어, 온라인 콘텐츠의 대부분은 (대부분 백인 남성인) AI 도구를 개발하는 사람들이 주로 사용하는 영어로 작성됩니다. 이러한 기본적인 편견은 AI 기반 시스템이 이해하고 재현하는 언어 구성과 작성 스타일에 영향을 미칠 수 있습니다. 지금의 경우 Copilot 또는 Workspace AI에서 편견 문제가 어떻게 나타날지 정확히 말하기는 어렵지만, 이러한 시스템은 다양한 스타일의 영어를 사용하는 국가의 사람들에게는 효과적으로 작동하지 않을 수 있습니다. 마이크로소프트와 구글의 AI 도구 중 큰 취약성은 사이버 범죄자가 피해자를 걸, 이들이 필요로 하는 데이터를 빠르게 모아 추출할 수 있는 능력을 소지할 수 있다는 점입니다. 이전에는 범죄자가 특정 데이터를 찾으려면 수백 개의 파일이나 이메일을 검색해야 했지만, 지금은 AI 도우미 기능을 사용하여 빠르게 정리 및 추출할 수 있습니다. 또한, 오프라인 버전이 제공되지 않을 예정이기 때문에 이제 이러한 시스템을 사용하려는 모든 사람들은 관련 콘텐츠를 온라인으로 업로드해야 할 것입니다. 온라인으로 업로드 된 데이터가 컴퓨터 또는 폰에만 저장된 데이터보다 노출 위험이 더 높기 때문에 보안 문제가 제기되고 있습니다. 마지막으로, 개인 정보 보호 관점에서는 세계에서 가장 큰 기업들이 우리의 데이터를 수집하고 종합할 수 있는 또 다른 수단을 보는 것은 특별히 영감을 주지 않습니다.

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